Projekt G.A.D.G.E.T.: KI-Dokumentenerkennung und SAP BTP
Wie GMH Systems mit KI über 99 % Erkennungsrate bei Dokumenten erzielt
In dieser „digital gesagt“-Folge geht es um KI-Dokumentenerkennung mit SAP BTP. Roman Michel von GMH Systems berichtet über das Projekt G.A.D.G.E.T., das Werkszeugnisse und andere Dokumente mit über 99 % Erkennungsrate automatisiert verarbeitet – ohne Templates oder Trainingsdaten. Er erklärt, wie Künstliche Intelligenz (KI), Regeln und SAP-Integration zusammenspielen.
Dokumentenerkennung mit Künstlicher Intelligenz ist ein Thema, das viele Unternehmen beschäftigt. Mit dem Projekt G.A.D.G.E.T. zeigt die GMH Systems GmbH, wie sich Werkszeugnisse und weitere Dokumentarten über die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) automatisiert und sicher verarbeiten lassen.
Im Podcast „digital gesagt“ berichtet Roman Michel, Senior Consultant SAP MM bei GMH Systems, über den Weg von der veralteten OCR-Lösung hin zu einer modernen, flexiblen Architektur – mit beeindruckenden Ergebnissen: über 99 % Erkennungsrate, weniger manuelle Arbeit und hohe Prozesssicherheit.
Darum geht’s in dieser Folge zu KI-Dokumentenerkennung und SAP BTP ganz konkret:
- Warum war die alte OCR-Lösung nicht mehr zukunftsfähig?
- Welche Rolle spielen Werkszeugnisse in der Stahlindustrie – und warum sind sie so komplex?
- Was unterscheidet G.A.D.G.E.T. von klassischen OCR-Ansätzen?
- Wie wurde der Proof-of-Concept umgesetzt – und welche Ergebnisse gab es?
- Warum kombiniert das Projekt KI-Modelle mit regelbasierter Logik und SAP-Integration?
- Wie lassen sich Halluzinationen der KI reduzieren?
- Welche weiteren Dokumentarten sollen nach Werkszeugnissen integriert werden?
- Was sind die wichtigsten Lessons Learned für andere Unternehmen?
- Wie geht es mit dem Rollout in der GMH-Gruppe weiter?
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